La intel·ligència artificial a l'aula ha passat en pocs anys de ser una tecnologia emergent a convertir-se en una eina amb aplicacions molt concretes en la tasca docent. La IA generativa pot ajudar a planificar activitats, crear materials didàctics, adaptar continguts a diferents nivells, elaborar instruments d'avaluació o generar propostes per atendre la diversitat de l'alumnat.
Però incorporar la intel·ligència artificial a l'educació no significa simplement començar a utilitzar noves eines. El repte és saber quan té sentit utilitzar-les, com formular bones instruccions, com revisar els resultats que generen i com fer-ne un ús crític, ètic i responsable.
En aquesta guia trobaràs usos pràctics de la IA per a docents, exemples de prompts i orientacions per integrar-la a l'aula mantenint sempre el criteri pedagògic i el paper essencial del docent.
La intel·ligència artificial generativa és un tipus d'intel·ligència artificial capaç de generar continguts nous -com textos, imatges, àudio, presentacions o altres materials- a partir de les instruccions que rep de l'usuari.
En l'àmbit educatiu, aquestes eines poden actuar com a suport a la tasca docent: poden ajudar a generar idees, transformar continguts, crear primeres versions de materials o proposar activitats. Tanmateix, el resultat no s'ha de considerar automàticament correcte ni adequat. És el docent qui ha de revisar-lo, contextualitzar-lo i decidir si respon als objectius d'aprenentatge.
El Departament situa precisament l'ús responsable i crític de la IA com una nova dimensió de la competència digital docent.
La intel·ligència artificial pot ajudar els docents a planificar situacions d'aprenentatge, generar activitats, crear i adaptar materials, elaborar instruments d'avaluació, preparar preguntes, simplificar textos, generar exemples, adaptar propostes a diferents nivells i donar suport a determinades tasques de planificació i preparació de les classes.
La seva utilitat augmenta quan el docent proporciona un context clar, concreta l'objectiu pedagògic i revisa críticament el resultat obtingut.
Ara que hem analitzat com la IA està transformant l'educació, enfoquem-nos específicament en l'ús de la IA a l'aula. Com a docents, podeu aprofitar aquesta eina per millorar la vostra pràctica educativa i oferir als vostres alumnes una experiència d'aprenentatge enriquidora.
Un prompt és la instrucció que donem a una eina d'intel·ligència artificial. Com més clar sigui el context, l'objectiu i el resultat que esperem, més probable és obtenir una resposta útil.
Aquí et compartim una estructura de prompt senzilla i eficient:
La intel·ligència artificial pot ser una eina de suport per als docents a l’hora de planificar activitats, adaptar materials, crear instruments d’avaluació o generar noves propostes per a l’aula. La qualitat del resultat, però, depèn en bona part de les instruccions que donem a l’eina.
Un bon prompt acostuma a especificar què volem obtenir, per a quin nivell educatiu, quin contingut volem treballar, quin format necessitem i quines condicions ha de complir la resposta.
La IA pot ser útil com a punt de partida per generar diferents maneres de treballar un mateix contingut.
PROMPT: Proposa 5 activitats per treballar [contingut] amb alumnat de [curs o nivell educatiu]. Les activitats han de ser pràctiques, adequades a l’edat i variades. Per a cada activitat, indica l’objectiu, els materials necessaris, el desenvolupament i una proposta breu d’avaluació.
Exemple: podem demanar activitats per treballar les fraccions a 4t de Primària, el cicle de l’aigua a 3r o la consciència fonològica a Educació Infantil.
Una de les aplicacions més pràctiques és utilitzar la IA per simplificar o adaptar un material mantenint-ne les idees essencials.
PROMPT: Adapta el text següent perquè sigui comprensible per a alumnat de [curs/nivell]. Mantén les idees principals, utilitza frases més breus i vocabulari adequat a l’edat. Explica entre parèntesis les paraules que puguin resultar difícils i no incorporis informació que no aparegui en el text original.
Text: [enganxa aquí el text]
També podem demanar que conservi determinades paraules clau que volem que l’alumnat aprengui.
La IA pot ajudar a preparar un primer esborrany d’una rúbrica, que posteriorment el docent pot revisar i adaptar als criteris d’avaluació que corresponguin.
PROMPT: Crea una rúbrica per avaluar [activitat/producte final] amb alumnat de [curs]. Utilitza 4 nivells d’assoliment i inclou els criteris següents: [criteris]. Escriu descriptors concrets, observables i fàcils d’entendre. Presenta el resultat en una taula.
Per exemple, podem crear una rúbrica per a una exposició oral, un projecte, una producció escrita o un treball cooperatiu.
A partir d’un text propi, la IA pot generar preguntes amb diferents nivells de complexitat.
PROMPT: A partir del text següent, crea 10 preguntes de comprensió per a alumnat de [curs]: 4 preguntes de resposta literal, 3 d’inferència i 3 de reflexió o interpretació. Afegeix al final una proposta de resposta per a cada pregunta. No preguntis informació que no es pugui deduir del text.
Text: [enganxa aquí el text]
D’aquesta manera no obtenim simplement deu preguntes semblants, sinó activitats que treballen diferents processos de comprensió.
També podem utilitzar la IA per identificar quines paraules convé treballar abans o durant una activitat.
PROMPT: Selecciona 12 paraules essencials per treballar el tema [tema] amb alumnat de [nivell]. Per a cada paraula, escriu una definició breu adaptada a l’edat i una frase d’exemple. Després, proposa 3 activitats diferents per practicar aquest vocabulari de manera oral, escrita i visual.
Per exemple: vocabulari de l’escola, l’univers, el cos humà, els animals, el clima o una lectura concreta.
La intel·ligència artificial pot facilitar al docent la preparació de diferents versions i suports, però l'adaptació educativa ha de partir del coneixement de cada alumne i del criteri dels professionals que l'acompanyen. La Ia ens pot ajudar en diferents propostes i escenaris d'aprenentatge, com:
Una resposta ben redactada no és necessàriament una resposta correcta. Cal aprendre a verificar els errors.
Els models poden reproduir biaixos presents en les dades o en el seu funcionament.
No s'han d'introduir dades personals, sensibles o identificables de l'alumnat en eines d'IA sense les garanties corresponents. Aquesta és una qüestió molt rellevant. UNESCO situa la protecció de dades, l'adequació a l'edat i la validació ètica i pedagògica entre els elements centrals de l'ús educatiu de la IA.
Si utilitzem la IA perquè pensi sempre per nosaltres, deixa de ser una ajuda.
Introducció breu, sense entrar en afirmacions jurídiques massa categòriques.
Introduir la intel·ligència artificial a l’aula no significa només ensenyar l’alumnat a fer servir una eina o a escriure bons prompts. També implica ajudar-lo a entendre que les respostes generades per una IA poden contenir errors, informació imprecisa o biaixos i que, per tant, cal analitzar-les amb una mirada crítica.
Podem treballar aquesta competència a través d’activitats senzilles com comparar una resposta generada per IA amb una font fiable, detectar errors o afirmacions que necessiten ser verificades, comparar els resultats obtinguts modificant un mateix prompt o analitzar possibles biaixos en les respostes.
També és important plantejar situacions que facin reflexionar l’alumnat sobre quan és adequat utilitzar la IA i quan no, quines dades podem compartir, com hem de verificar la informació obtinguda i quin paper ha de tenir l’autoria i el treball propi.
D’aquesta manera, la IA es converteix també en una oportunitat per treballar la competència digital, el pensament crític i l’ús responsable de la tecnologia, més enllà de la simple generació de continguts.
No. La intel·ligència artificial pot automatitzar o facilitar algunes tasques, però no substitueix el criteri pedagògic, el coneixement de l'alumnat ni la relació educativa.
El docent decideix què s'ha d'aprendre, selecciona les estratègies adequades, interpreta les necessitats del grup, acompanya l'alumnat, avalua els processos i crea les condicions perquè l'aprenentatge tingui sentit. La IA pot ser una eina de suport dins d'aquest procés.
Eines d'intel·ligència artificial per a docents
Tipus d'eina Possibles usos educatius IA conversacional Planificar, generar idees, adaptar textos, crear activitats Generació d'imatges Crear suports visuals i il·lustracions Presentacions Generar primeres estructures i materials visuals Àudio i veu Crear o adaptar recursos sonors Vídeo Elaborar materials audiovisuals Assistents integrats en eines educatives Agilitzar tasques de creació i edició
El Departament d'Educació indica que l'ús de la intel·ligència artificial també forma part del desenvolupament de la competència digital docent. El Departament d'Educació i Formació Professional ha publicat el document Competència digital docent en intel·ligència artificial, que planteja la necessitat que els docents desenvolupin les capacitats necessàries per integrar la IA de manera crítica, responsable i pedagògicament significativa.
Això implica no només saber utilitzar eines, sinó també comprendre'n les possibilitats i limitacions, seleccionar-les amb criteri i ajudar l'alumnat a desenvolupar una relació crítica i responsable amb aquestes tecnologies.
La part més emocionant d'aquesta revolució educativa és el curs nou que hem desenvolupat, centrat en l'ús de Chat GPT a l'educació. Aquest curs promet ser una oportunitat única per als docents de millorar les seves habilitats i abraçar la innovació educativa.
Utilitzar una eina d'intel·ligència artificial és senzill. Integrar-la amb criteri pedagògic a la pràctica docent requereix anar una mica més enllà.
A Fundació Vincles oferim formació en Intel·ligència artificial a l'aula adreçada a docents d'Educació Infantil, Primària i Secundària. La formació permet conèixer el funcionament de la IA generativa, aprendre a crear prompts, explorar aplicacions per a la tasca docent i la creació de materials i reflexionar sobre els reptes i les implicacions del seu ús educatiu.
El curs inclou:
La IA està impulsant una revolució en l'educació que no té marxa enrere. Com a professores i professors, teniu l'oportunitat de ser pioners en aquesta transformació i millorar significativament la vostra pràctica docent. El curs que hem desenvolupat és una porta d'entrada emocionant a aquest món de possibilitats. Us convidem a unir-vos a aquesta jornada d'aprenentatge i innovació que sens dubte marcarà el futur de l'educació a Catalunya i més enllà.
Si desitgeu obtenir més informació sobre el curs o inscriure-us, podeu fer-ho des de l'enllaç següent: Curs d'Intel·ligència Artificial a l'aula. Estem emocionats de ser part d'aquesta revolució educativa amb vosaltres. Continuem explorant el futur de l'educació amb la IA i les seves infinites possibilitats.
Com pot utilitzar un docent la intel·ligència artificial?
Un docent pot utilitzar la intel·ligència artificial com a eina de suport per planificar, crear i adaptar recursos educatius. Pot ajudar a generar activitats, preparar preguntes, elaborar rúbriques, adaptar textos a diferents nivells, crear exemples i problemes, preparar materials per atendre la diversitat o generar idees per a situacions d’aprenentatge. També pot ser útil per elaborar feedback formatiu i explorar noves propostes didàctiques. En tots els casos, és essencial que el docent revisi i validi els continguts generats, protegeixi les dades personals de l’alumnat i utilitzi la IA amb criteris pedagògics, ètics i responsables.
La IA pot crear activitats educatives?
Sí, però han de ser revisades i adaptades pel docent.
Es poden introduir dades de l'alumnat en una IA?
Hem de ser prudents en aquest aspecte i evitar dades personals o sensibles i seguir les polítiques del centre, la normativa i les condicions de l'eina.
La intel·ligència artificial pot ajudar a atendre la diversitat?
Sí, com a suport per adaptar formats i generar alternatives, però no substitueix l'avaluació individual ni el criteri professional.
Com saber si una resposta generada per IA és correcta?
Contrastant-la amb fonts fiables i revisant les dades, les cites i les afirmacions.
